Yapay zeka destekli akciğer kanseri tanısında devrim
Altınbaş Üniversitesi’nden Doç. Dr. Handan Tanyıldızı Kökkülünk yürütücülüğünde gerçekleştirilen ve TÜBİTAK tarafından desteklenen (Proje No: 123S718) çalışma, akciğer kanserinin %97 doğrulukla teşhis edilmesini sağladı.
Araştırma ekibi, Pozitron Emisyon Tomografisi/Bilgisayarlı Tomografi (PET/BT) görüntüleme verileri, sarkopeni (kas kaybı) belirteçleri ve kandan iltihap biyobelirteçlerini içeren çok modlu bir veri setini yapay zeka algoritmalarıyla analiz ederek, %97 doğrulukla iyi huylu, kötü huylu ve kanser dışı vakaları saptayarak tanı sürecinde çığır açan bir başarıya imza attı.
Bu başarı, akciğer kanseri tanısında yapay zekanın ne kadar güçlü bir araç olduğunu bir kez daha ortaya koydu. Çalışmada, rastgele orman (Random Forest) algoritmasıyla oluşturulan modelin, test verisinde %97 doğruluk ve %99 AUC (doğruluk eğrisi alanı) ile hastalık sınıflandırmasında olağanüstü bir performans gösterdiği bildirildi. Böylece, kanserin erken dönemde tanınması ve hastaların tedaviye hızlı erişimi mümkün hale getirildi.
Araştırmanın sonuçları, yalnızca görüntüleme değil, aynı zamanda hastaların genel sağlık durumu ve bağışıklık sistemi göstergelerini de hesaba katan yeni nesil yapay zeka destekli tanı sistemlerinin sağlık hizmetlerinde ne kadar etkili olabileceğini kanıtlıyor. Çalışma, hastaların genel sağlık durumunu sadece klasik göstergelerle değil; bel bölgesindeki kas alanı, yürüme hızı gibi fiziksel performans ölçütleri ile birlikte, kanda bulunan iltihap belirteçleri (örneğin CRP gibi) ve kan hücresi (örneğin WBC, NEU gibi) oranlarının da akciğer kanseri tanısında anlamlı rol oynadığını ortaya koymuştur.
Ayrıca çalışma, farklı veri kaynaklarını birleştirerek tanı doğruluğunu artırmanın, tedavi maliyetlerini azaltmanın ve hastaların yaşam kalitesini iyileştirmenin yolunu açmaktadır.